Moda, elektronika i zdrowie to branże, które notują największe spadki widoczności w sieci po wprowadzeniu AI Overview. Z nowej funkcji aktywnie korzysta już blisko 20% Amerykanów oraz 13% konsumentów na świecie, a wyszukiwanie marek i produktów bezpośrednio w przeglądarce zredukowało CTR komercyjnych zapytań o średnio 34,5%*. Sprawdź, jak analizować AI Overviews, aby wykorzystać trendy „zero-click searches” do zwiększenia widoczności oraz sprzedaży sklepu internetowego.
Kiedy wyniki Google AI Overviews zwiększają sprzedaż?
Wyniki AI Overviews (AIO) mogą zwiększać sprzedaż tylko wtedy, gdy sklep internetowy dostarcza treści zgodne z intencją użytkownika i pojawia się w generatywnych podsumowaniach Google’a. Funkcja prezentuje produkty, ceny oraz sklepy bezpośrednio w wynikach wyszukiwania – osobnej zakładce „Tryb AI” oraz sekcji „Przegląd od AI” wyświetlanej na pierwszej stronie wyszukiwania między wynikami sponsorowanymi a topowymi rezultatami organicznymi. Dlatego e-sklepy często cytowane w AI Overviews zyskują istotną przewagę – użytkownik poznaje ich ofertę od razu po złożeniu zapytania i mimo braku dalszych kliknięć marka sprzedawcy staje się lepiej widoczna niż konkurencja od wielu lat inwestująca w tradycyjne SEO.
Przeczytaj też: AI Overviews a wyniki wyszukiwania sklepu internetowego – kluczowe elementy
AI Overviews promuje sklepy, które jasno odpowiadają na pytania zakupowe i dostarczają wyczerpujących informacji o produkcie. Jeśli treści są dopasowane do kontekstu zapytania, ruch z AI ma zwykle wyższy współczynnik konwersji niż z tradycyjnych wyników organicznych. Warto też pamiętać, że AI analizuje zachowania użytkowników – dłuższy czas na stronie, interakcje i niskie współczynniki odrzuceń sygnalizują Google’owi, że strona sprzedażowa jest wiarygodna i wartościowa. Wskaźniki CTR takiej witryny mogą być niższe niż rok temu, ale będzie ona zarabiać lepiej ze względu na widoczność w wyszukiwaniach AI.
Przykładowa analiza AI Overviews – metoda manualna. Źródło: Google.pl
Jeśli jednak klikalność spada razem z konwersją, to kryzys będzie się tylko pogłębiał – sprzedawcy wiedzą, że z AIO korzysta coraz więcej użytkowników, a system na wczesnym etapie rozwoju oferuje najwięcej korzyści marketingowych. Wystarczy zadbać o strategię SEO w AI i sprawną optymalizację sklepu pod algorytm E-E-A-T.
Jak sprawdzić, czy sklep pojawia się w AI Overviews?
Google nie udostępnia jeszcze dedykowanego raportu w Search Console, dlatego identyfikacja obecności w AI Overviews opiera się na połączeniu ręcznej weryfikacji z płatnymi narzędziami analitycznymi.
Przeczytaj też: Google Search Console w sklepie internetowym – najważniejsze elementy dla e-commerce
Analiza AI Overviews – metoda manualna (bezpłatna)
To najprostszy sposób na szybki test, ale nie nadaje się do masowego monitoringu. Pamiętaj, że funkcja AIO aktywuje się obecnie tylko dla ok. 19-30% wyszukiwań e-commerce, a do uzyskania dokładnych wyników niezbędna jest analiza AI Overviews pod kątem fraz ogólnych i long tail.
Analiza AI Overviews krok po kroku:
- Otwórz Google Search (najlepiej w trybie incognito, aby uniknąć personalizacji wyników).
- Wpisz zapytanie związane z Twoimi produktami lub branżą, np. „najlepsze buty do biegania 2025” lub „opinie o smartfonach Samsung”.
- Sprawdź, czy na górze pojawia się blok AI Overview (pod nagłówkiem „AI Overview” lub „Podsumowanie AI”).
- Przewiń do końca podsumowania i kliknij strzałkę lub ikonę źródeł – tam zobaczysz cytowane domeny i linki.
- Zweryfikuj, czy Twoja domena (np. twojsklep.pl) jest wymieniona jako źródło. Jeśli tak, oznacza to obecność w AIO.
Narzędzia SEO z analityką AI Overviews
Specjaliści SEO/SEM do analizy AI Overviews używają dedykowanych rozwiązań, zbierających dane automatycznie i tworzących raporty widoczności, które łatwo porównać z wynikami organicznymi, kampaniami reklamowymi bądź wzmiankami nt. marki np. w mediach społecznościowych. Pozwalają one śledzić, przy ilu frazach Twoja domena jest cytowana oraz jak aktywna jest konkurencja.
Przeczytaj też: GA4 e-commerce – jak wykorzystać Google Analytics 4, żeby zwiększyć sprzedaż w sklepie internetowym?
Moduły do analizowania AI Overviews znajdziesz w:
- Senuto – polskie narzędzie idealne dla osób działających na rodzimym rynku. W module „Widoczność AI” wpisz swoją domenę, a system pokaże, przy jakich frazach pojawia się AIO i czy jesteś cytowany. Możesz monitorować cytowania i pozycje.
- Semrush i Ahrefs – w sekcji „SERP Features” lub „Organic Research” filtruj wyniki pod AIO. Wpisz słowa kluczowe, a narzędzie pokaże, czy AIO się wyświetla i które domeny są w nim cytowane (featured).
- Ziptie – rozbudowane narzędzie do testowania zapytań w wielu wynikach AI – nie tylko w Google, ale i tych w Perplexity czy ChatGPT. Łatwe w obsłudze oraz z gotowymi raportami KPI, ale dość kosztowne w monitorowaniu masowym (powyżej 2 tys. słów kluczowych miesięcznie).
- AlsoAsked lub Answer The Public – pomagają znaleźć powiązane zapytania, które wywołują AIO, a potem przetestować je ręcznie.
Moduł do analizy AI Overviews. Źródło: Answerthepublic.com
AI Overview – analiza algorytmu E-E-A-T
Wyniki AIO są dynamiczne i zależą od zapytania, lokalizacji oraz aktualizacji algorytmów Google’a. Powstają jako synteza wielu źródeł, przy czym wyróżnione zostają te, które w największym stopniu pokrywają się z filarami E-E-A-T (eksperckość, doświadczenie, autorytet, wiarygodność). Opisy produktowe to za mało, aby wejść do AI Overviews – Google wymaga od marek dowodów jakości i realnej wartości dla użytkownika.
W praktyce oznacza to, że algorytm ocenia nie tylko zawartość strony, ale również jej reputację, spójność merytoryczną i kontekst branżowy. Strony o wysokim wskaźniku E-E-A-T to takie, które pokazują doświadczenie autora, odwołują się do wiarygodnych źródeł, posiadają opinie użytkowników i prezentują unikalne dane. W e-commerce dużą rolę odgrywa także transparentność marki – sekcje „O nas”, FAQ, polityka zwrotów, certyfikaty jakości czy dane kontaktowe.
Analiza AI Overviews pod kątem algorytmu E-E-A-T. Źródło: Linkedin.com (The Brand Corner)
Aby zwiększyć szansę pojawienia się w AI Overviews, warto zbudować treści, które odpowiadają na intencje użytkowników, a nie tylko promują produkty. Google preferuje artykuły poradnikowe, porównania i przewodniki zakupowe z realnymi przykładami zastosowań. Pomaga również obecność danych strukturalnych (schema.org), dzięki którym algorytm rozpoznaje typ treści – np. recenzję, ranking czy opis produktu.
Równie ważna jest spójność między treściami blogowymi a ofertą sklepu. Jeśli algorytm rozpozna, że marka konsekwentnie odpowiada na pytania użytkowników z danej kategorii, zwiększa jej wiarygodność i widoczność w AI Overviews. To właśnie połączenie ekspertyzy z użytecznością treści decyduje, czy sklep internetowy trafi do rekomendacji AI.
SEO dla e-commerce w AI – podsumowanie
- Obecność w AIO pozwala zwiększyć liczbę konwersji mimo malejącego CTR i niezależnie od widoczności w organicznych wynikach SERP. Wypracowanie dobrej widoczności w systemie wymaga jednak podejścia innego niż w klasycznym SEO – tworzenia treści zgodnie z intencją użytkownika oraz kryteriami algorytmu E-E-A-T.
- Do analizy AI Overviews można wykorzystać okno Google’a, ale dokładniejsze dane zapewniają płatne narzędzia SEO, takie jak Senuto, Semrush, Ahrefs czy Ziptie. Monitorują one cytowania domen w wynikach AI i pozwalają porównać je z widocznością organiczną.
- AI Overviews promuje strony, które spełniają zasady E-E-A-T, czyli łączą ekspercką wiedzę, autorytet i wiarygodność z treściami odpowiadającymi na realne potrzeby użytkowników. Sklepy, które budują spójną, wartościową komunikację i stosują dane strukturalne, mają znacznie większe szanse na widoczność w wynikach generatywnych Google’a.
Źródła:
* https://www.verbolia.com/how-google-overview-ai-changes-seo-for-e-commerce-brands/