Jeszcze kilka lat temu przygotowanie strategii contentowej czy stworzenie kampanii Google Ads pochłaniało mnóstwo czasu specjalistów. Dziś te zadania błyskawicznie wykonują ChatGPT, Gemini oraz inne modele AI. Dzięki nim marketerzy oszczędzają nawet 15 godzin pracy tygodniowo, a marki publikują średnio o 42% więcej treści każdego miesiąca*. Czy AI robi to dobrze? Tak, o ile z technologii tej korzysta się świadomie. Sprawdź, które AI jest najlepszym wsparciem sklepu internetowego w SEO/SEM, cm, sm i nie tylko.
ChatGPT vs Claude i inne AI – czym różnią się duże modele językowe?
W teorii wszystkie duże modele językowe (LLM) można skłonić do wykonania tych samych zadań – od napisania artykułu SEO po analizę konkurencji. Efekty pracy z poszczególnymi AI pozostaną jednak różne. Wpływają na to przede wszystkim wielkość okna kontekstowego, integracje oraz dostęp do aktualnych danych.
Wyszukiwanie trendów rynkowych z pomocą AI. Źródło: Perplexity.ai
Okno kontekstowe określa ilość informacji, którą model jest w stanie analizować podczas jednej rozmowy lub zadania. Im jest większe, tym lepiej AI radzi sobie z długimi dokumentami, rozbudowanymi strategiami marketingowymi czy analizą dużych zbiorów danych, ale może spowalniać procesy i generować koszty (np. milion tokenów Claude’a kosztuje 1 USD więcej niż w Gemini Flash).
Przeczytaj też: Najlepsze prompty do AI dla e-commerce – przykłady zastosowań w marketingu i SEO
Równie istotne są integracje z narzędziami biznesowymi oraz sposób pozyskiwania informacji z internetu, ponieważ to one często decydują o praktycznej przydatności modelu w działaniach SEO, SEM i e-commerce.
ChatGPT vs Perplexity i inne AI – porównanie modeli LLM:
|
Model AI |
Kluczowe zalety |
Wady i problemy |
Integracje |
Zalecany do |
|
ChatGPT (OpenAI) |
Wysoka kreatywność, obsługa plików i danych, największa liczba integracji, łatwość wdrożenia, wygoda pracy w zespołach |
Potrzebuje precyzyjnych promptów, duża tendencja do halucynowania, widoczne ograniczenia w modelu bezpłatnym |
HubSpot, Salesforce, Microsoft 365, Zapier oraz tysiące aplikacji przez API |
Wielkoskalowy content marketing, e-mail marketing, testy A/B, jedno narzędzie AI do wszystkiego |
|
Claude (Anthropic) |
Bardzo dobrze analizuje długie dokumenty, zachowuje spójny styl komunikacji, generuje wysokiej jakości teksty eksperckie |
Mniej integracji biznesowych niż konkurencja, wolniejszy dostęp do aktualnych danych w sieci |
HubSpot, Zapier, API Anthropic |
Content marketing stawiający na spójność, zautomatyzowana sprzedaż i obsługa klienta, treści long-form |
|
Gemini (Google) |
Natywna integracja z ekosystemem Google, bardzo duże okno kontekstowe i efektywność kosztowa, dostęp do aktualnych danych |
Korzyści głównie dla usługobiorców Google, kreatywność wyraźnie niższa niż u konkurencji |
Google Ads, GA4, Search Console, Google Workspace, BigQuery, Salesforce |
Google Ads, techniczne SEO, GEO, analityka marketingowa, raportowanie |
|
Perplexity |
Wiarygodne źródła, największa na rynku odporność na halucynowanie, aktualne informacje, dobrze agreguje dane z wielu publikacji |
Niepraktyczny w zastosowaniach innych niż research |
API |
Monitoring konkurencji i rynku, wyszukiwanie trendów, weryfikacja faktów |
|
Grok (xAI) |
Najlepsza synteza danych z serwisu X, ograniczona cenzura, poczucie humoru (przydatne m.in. w tworzeniu person, obrazów i video), bardzo dobre algorytmy deep thinking |
Mniej rozwinięty ekosystem biznesowy niż ChatGPT i Gemini, słabsze wsparcie dla zaawansowanych procesów SEO i automatyzacji marketingu, stosunkowo długi czas analizy danych |
X (Twitter), API xAI, wybrane narzędzia zewnętrzne |
Social media marketing, monitoring trendów, analiza opinii użytkowników, content generujący zaangażowanie, analityka |
|
Modele natywne (Google Ads AI, Shopify Magic, Klaviyo AI, HubSpot AI) |
Działają bezpośrednio w wykorzystywanej platformie, nie wymagają przełączania między narzędziami, automatyzują codzienne zadania |
Ograniczone do funkcji dostępnych w danym systemie, mniejsza elastyczność niż samodzielne LLM-y |
Pełna integracja z własną platformą |
Kampanie reklamowe, segmentacja klientów, personalizacja ofert, automatyzacja marketingu e-commerce i SEO |
Które AI jest najlepsze do content marketingu i SEO?
ChatGPT oraz Claude wyróżniają się na tle konkurencji w zadaniach contentowych. Potrafią tworzyć artykuły blogowe, opisy produktów i kategorii, scenariusze wideo bądź gotowe newslettery. Z pomocą Claude’a znacznie łatwiej uzyskasz zawartość szczegółową, logiczną i ustrukturyzowaną zgodnie z rozbudowanym briefem, idealną np. do rozwijania tone of voice marki. ChatGPT wykazuje z kolei mniejszą schematyczność, dzięki czemu często okazuje się być lepszym wyborem na etapie TOFU (Top of the Funnel) customer journey, gdzie do budowania zainteresowania produktami czy usługami potrzebujesz treści nieoczywistej i angażującej.
Gotowy wpis blogowy wygenerowany przez AI. Źródło: Claude.ai
Porównanie ChatGPT vs Claude:
|
Aspekt |
ChatGPT (GPT-4o) |
Claude (3.5 Sonnet / Opus) |
Zwycięzca |
|
Personalizacja i dostosowanie do brand voice |
Bardzo dobre |
Doskonałe – najlepiej utrzymuje spójny ton marki |
Claude |
|
Szybkość |
Świetny do szybkich draftów, social media i wariacji tekstowych |
Wolniejszy, ale wyższa jakość od razu |
ChatGPT |
|
Teksty long-form (blogi, artykuły eksperckie, poradniki, landing pages) |
Dobry |
Znacznie lepszy (kontekst na poziomie 1M+ tokenów w topowych modelach + spójność) |
Claude |
|
Kreatywność i pomysły |
Bardzo wysoka, świetny do brainstormingu |
Odpowiedzi bardziej schematyczne, „kliniczny” styl zamiast wrażenia „lekkiego pióra” |
ChatGPT |
|
SEO (optymalizacja pod wyszukiwarki) |
Dobrze radzi sobie z podstawową optymalizacją i słowami kluczowymi (ale trzeba go sprawdzać, bo gubi się w dokumentacjach) |
Lepsza głębia, naturalność i zgodność z wytycznymi Google’a |
Claude |
Co wybrać do analityki SEM i Google Ads? ChatGPT vs Gemini
Gemini to asystent wbudowany bezpośrednio w ekosystem Google’a. Działa w panelu Ads i GA4, gdzie tworzy m.in. komponenty reklamowe i grafiki do kampanii Performance Max. Pilnuje też limitu znaków. Z kolei ChatGPT wygrywa na etapie planowania czy zaawansowanej analityki. Sprawnie przetwarza dane wyeksportowane z Google Ads w poszukiwaniu anomalii bądź szansy na dodatkowe konwersje, ale wymaga ręcznego eksportowania danych CSV i dalszej konfiguracji.
Przeczytaj też: Jak AI zmienia decyzje zakupowe klientów e-commerce i co to oznacza dla sklepów online?
ChatGPT vs Gemini w SEM:
|
Aspekt |
Gemini (Google) |
ChatGPT (OpenAI) |
Zwycięzca |
|
Integracja z Google Ads/GA4 |
Natywna, głęboka (Ads Advisor, Analytics Advisor, Ask Advisor). Analiza w czasie rzeczywistym, dashboardy prompt-based |
Ręczna (CSV, API, third-party jak Supermetrics) |
Gemini |
|
Analityka |
Najlepsza – wykrywa anomalie, wyjaśnia spadki i wzrosty, prognozuje trendy |
Dobra po imporcie danych, silna w kreatywnej interpretacji |
Gemini |
|
Optymalizacja kampanii |
Sugestie bidów i struktur, może wykonywać zmiany |
Świetny do generowania pomysłów, testów A/B (ale ręczna implementacja) |
Gemini |
|
Raportowanie |
Automatyczne, wizualne dashboardy, integracja z Sheets/Slides/Docs |
Elastyczne, ale wymaga manualnego exportu |
Gemini |
|
Keyword research & Search Terms |
Bezpośredni dostęp do danych i insighty w czasie rzeczywistym |
Bardzo dobry – generuje warianty i wykluczenia |
Gemini |
|
Treść |
Zgodna z limitami Google |
Bardziej kreatywna, ale wymaga kontroli liczby znaków |
ChatGPT |
|
Szybkość i łatwość użycia |
Natychmiastowa w ekosystemie Google |
Szybki, ale konfiguracja wymaga wiedzy technicznej |
Gemini |
Najskuteczniejsze firmy stosują model hybrydowy (stack): ChatGPT opracowuje koncepty, a Gemini przyspiesza ich wdrażanie. Te z większymi budżetami korzystają też z dodatkowych rozwiązań – modeli AI dedykowanych optymalizacji SEM. Przykładem może być środowisko Optmyzr AI rozwijane pod kątem szybszego, całkowicie automatycznego skalowania kampanii PPC, Amazon Ads lub Meta Ads.
ChatGPT vs Perplexity – AI do researchu i analizy konkurencji
Perplexity to model zaprojektowany jako narzędzie inteligentnego zbierania informacji – działa jak zaawansowana wyszukiwarka z syntezą informacji na podstawie wiarygodnych, aktualnych źródeł. Jeśli chcesz gromadzić dane o rynku, zbierać cenniki konkurencji, wyszukiwać partnerów biznesowych bądź influencerów z wartościowymi zasięgami, to jest to lepszy wybór niż ChatGPT, który tylko w najwyższych abonamentach redukuje liczbę martwych linków, fałszywych danych procentowych czy nieistniejących raportów. Ten ostatni wygrywa natomiast w głębokim, kreatywnym wnioskowaniu.
Przeczytaj też: Jak tworzyć treści e-commerce, które AI wykorzystuje w rekomendacjach?
Analiza konkurencji z pomocą AI. Źródło: ChatGPT.com
Test Perplexity vs. ChatGPT:
|
Aspekt |
Perplexity |
ChatGPT |
Zwycięzca |
|
Wiarygodność |
Bardzo wysoka (indeks aktualizowany co kilka minut), idealny do newsów, pricingu, launchy |
Średnia, ale może być bardzo dobra po udoskonaleniu promptów |
Perplexity |
|
Cytowania |
Najlepsze – inline citations z linkami do źródeł, łatwa weryfikacja |
Często pomija lub halucynuje źródła |
Perplexity |
|
Szybkość researchu |
Bardzo szybka odpowiedź na proste zapytania |
Wolniejszy (Deep Research trwa dłużej) |
Perplexity |
|
Głębokie rozumowanie |
Powierzchowne, dość oczywiste wnioski (podejście "fakt-based") |
Bardzo dobre w topowych modelach, kreatywne i wielopoziomowe analizy |
ChatGPT |
|
Analiza konkurencji |
Świetny do porównywania usług, funkcji i cen, monitorowania działań konkurencji bądź newsów z branży |
Dobry do strategii, SWOT, scenariuszy "co jeśli…" |
ChatGPT |
|
Źródła specjalistyczne |
Tak (webowe) |
Lepszy w analizie własnych plików/PDFów konkurencji, w wyższych wersjach duża baza wiedzy naukowej |
ChatGPT |
Jak wybrać najlepsze AI do marketingu e-sklepu – podsumowanie
- Dla większości zastosowań SEO i content marketingu ChatGPT sprawdzi się lepiej niż Claude ze względu wszechstronność. Claude’a warto wybrać wtedy, gdy priorytetem jest analiza długich dokumentów, zachowanie spójnego stylu komunikacji oraz praca na rozbudowanych briefach.
- Ścisła integracji z ekosystemem Google’a, w tym GA4, Search Console i Google Workspace, sprawia, że to Gemini jest najlepszym AI do Google Ads oraz analityki reklamowej. AI od Google’a lepiej od ChataGPT radzi sobie z optymalizacją kampanii oraz oszczędza czas, gdyż potrafi wprowadzać zmiany bezpośrednio w systemie reklamowym.
- W benchmarkach ChatGPT vs Perplexity pod kątem researchu lepiej sprawdzać się drugi model. Perplexity dostarcza wiarygodne cytowania oraz aktualne dane. Nie podda ich jednak strategicznej, głębokiej analizie, która jest lepsza w Chacie.
Źródła:
* https://blog.hubspot.com/marketing/hubspot-blog-marketing-industry-trends-report